Robot | Path | Permission |
GoogleBot | / | ✔ |
BingBot | / | ✔ |
BaiduSpider | / | ✔ |
YandexBot | / | ✔ |
# Alle Spider User-agent: * Disallow: /js Disallow: /images Disallow: /_assets Disallow: /css Disallow: /demo1/images Disallow: /demo2/images Disallow: /demo3/images Disallow: /demo4/images Disallow: /demo5/images Disallow: /demo6/images Disallow: /demo-r1/images Disallow: /404.html |
Title | elab2go Mobile Engineering Lab | HS |
Description | elab2go Mobile Engineering Lab offene digitalisierungs allianz pfalz Menü Suche Über uns Die Hochschule Kaiserslautern ist einer von drei Projektpartnern |
Keywords | HS KL, Kaiserslautern, AING, Ingenieurwissenschaften, OD Pfalz, Demonstrator |
WebSite | elab2go.de |
Host IP | 85.13.147.200 |
Location | Germany |
Euro€1,102
Zuletzt aktualisiert: 2022-09-08 08:13:49
elab2go.de hat Semrush globalen Rang von 44,331,799. elab2go.de hat einen geschätzten Wert von € 1,102, basierend auf seinen geschätzten Werbeeinnahmen. elab2go.de empfängt jeden Tag ungefähr 551 einzelne Besucher. Sein Webserver befindet sich in Germany mit der IP-Adresse 85.13.147.200. Laut SiteAdvisor ist elab2go.de sicher zu besuchen. |
Kauf-/Verkaufswert | Euro€1,102 |
Tägliche Werbeeinnahmen | Euro€18,183 |
Monatlicher Anzeigenumsatz | Euro€6,061 |
Jährliche Werbeeinnahmen | Euro€551 |
Tägliche eindeutige Besucher | 551 |
Hinweis: Alle Traffic- und Einnahmenwerte sind Schätzungen. |
Host | Type | TTL | Data |
elab2go.de. | A | 3600 | IP: 85.13.147.200 |
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elab2go Mobile Engineering Lab offene digitalisierungs allianz pfalz Menü Suche Über uns Die Hochschule Kaiserslautern ist einer von drei Projektpartnern im Projekt Offene Digitalisierungsallianz Pfalz. Auf elab2go - Mobile Engineering Lab stellen wir wechselnde didaktisch aufbereitete Demonstratoren vor, die die Funktionsweise technologischer Trends veranschaulichen. Aktuell im Fokus sind die Themenzyklen Machine Learning mit Python, R und MATLAB, sowie Predictive Maintenance als Anwendung des Maschinellen Lernens. Unsere Projekte und Demonstratoren sind für angehende Ingenieure und Informatiker interessant, insbesondere für Studieninteressierte und Studierende, die ihre berufliche Laufbahn planen. Um einen Demonstrator wie z.B. Demo-PY5: Machine Learning-Modellierung mit Keras und Tensorflow zu entwickeln, wird Fachwissen benötigt, das während des Studiums der Elektrotechnik, des Digital Engineering oder der Angewandten Informatik erworben werden kann. News Suchen Sie eine |
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